Открытая олимпиада по программированию

www.olympiads.ru

Новости
Информация об олимпиаде
График проведения и правила отбора
Заключительный этап
Правила проведения заключительного этапа
Результаты заключительного этапа
Работы победителей и призёров
Программа олимпиады
Материалы заключительного этапа
Заочный этап
Условия задач
Результаты длинного отборочного тура
Результаты короткого отборочного тура
Результаты трансляции короткого тура
Сумма результатов по отборочным турам
Правила заочного этапа
Часто задаваемые вопросы
Языки программирования и техническая информация
Контактная информация

Генеральный спонсор олимпиады
фирма 1С

Олимпиада проводится при поддержке
компании Яндекс

Партнёром олимпиады является
платформа Codeforces.com

Олимпиады прошлых лет
2020/21
2019/20
2018/19
2017/18
2016/17
2015/16
2014/15
2013/14
2012/13
2011/12
2010/11
2009/10
2008/09
2007/08
2006/07

XI Открытая олимпиада школьников по программированию, 2016/17 учебный год

TechTalk 9 марта

Мероприятие пройдёт в конференц зале гостиницы "Молодёжная" с 18 до 19:30 часов 9 марта. В программе три выступления по полчаса, цель которых — дать участникам представление о математики и программировании вне олимпиадного мира.

C 18:00 до 18:30 с докладом "Браузеры и математика" выступит Александр Дайняк.

Аннотация. Современные браузеры устроены не проще, чем операционные системы. Неудивительно, что в них находят применения нетривиальные достижения алгоритмики и математики, ведь уже с момента, когда вы начинаете набирать запрос в адресной строке браузера и до начала скачивания страницы на компьютер вы уже становитесь пользователем теории вероятностей и алгебры. Какие именно — об этом мы и поговорим!

С 18:30 до 19:00 с докладом "Как компьютерное зрение и машинное обучение помогают автоматизировать видеонаблюдение" (строить "Большого брата") выступит Антон Конушин.

Аннотация. Такие технологии как поиск и отслеживание человека по фотографии в больших видеоархивах являются, пожалуй, одними из самых широко демонстрируемых технологий анализа данных в кино и ТВ. Будем честны - так хорошо, как это показывают, они не работают. То, что они вообще как-то работают, это заслуга бурного прогресса методов машинного обучения, накопления больших объёмов данных и удешевления вычислительных ресурсов, чтобы новые методы на таких данных применять. И если прогресс не остановить (а его не остановить), то уже в близком будущем киношный вымысел станет реальностью. В своём докладе я расскажу о том, что такое компьютерное зрение, на какие задачи раскладывается распознавание видео, как эти задачи формулируется в терминах машинного обучения, и как в них во всех помогают нейронные сети.

C 19:00 до 19:30 с докладом "Разработка под Android" выступит Николай Левшин.